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고전적인 규칙과 퍼지 규칙의 차이
고전적 규칙 : 2분법
퍼지 : 논의 영역이 존재한다.
퍼지 추론 형식은 단조 선택이라는 방법을 이용한다.
IF 키가 크면 THEN 몸무게가 무겁다. 일 경우
소속도가 0.4인 키(ex) 170cm)일 경우 소속도가 0.4인 몸무게(ex) 70kg)이다.
퍼지 전문가 시스템은 출력값에서 분명한 해 하나를 얻기 위하여 모든 출력 퍼지 집합을 단일 출력퍼지 집합으로 통합
-> 그리고 결과 퍼지 집합을 숫자 하나로 역퍼지화 한다.
퍼지 추론 기법
1) 맘다니형 추론 : 가장 흔히 쓰이는 추론 기법
1. 입력 변수의 퍼지화
2. 규칙 평가
3. 출력으로 나온 규칙의 통합
4. 역퍼지화(Centroid method) <- 역퍼지화시 추천(Centroid technique)
2) 스게노형 추론 : 맘다니형과 매우 비슷
-> 규칙 후건만 바뀜
-> 퍼지 집합 대신 입력 변수에 대한 수학 함수를 사용(출력)
-> 복잡한 문제의 경우 추론시간은 스게노형이 더 빠르기에 사용(보통 맘다니형 사용)
-> 역퍼지화(Weighted Average) 사용
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