ER 모델 : 현실세계의 개념을 Relationship과 Entity를 이용하여 표현한 것. ER 모델의 집합 -> ERD ERD : Entity(와 애트리뷰트) + Relationship -> 전체 데이터의 대략적인 모습 Entity -> 독립적으로 존재 Weak Entity -> 종속적으로 존재 (어떠한 Entity와 관계를 맺어야함) => 전체 참여, 직접 데이터를 찾을 수 없다. ex) a(1,2,3) b(1,2,3) 에서 b의 2를 얻고 싶을 경우 Weak Entity를 직접 이용하여 데이터를 구하기는 불가능 -> Weak Entity에는 1,2,3,1,2,3으로 되어있을 뿐. Entity b를 이용하여 Weak Entity로 들어가야함 전체에서는 키가 아니지만 부분에서는 키 -> 부분키 Rel..

Topological info - 연결 정보 Geometry info - 점의 정보 Mesh의 정보 v x x x (버텍스) f x x x (페이스) Vertex 정보 - double : pos - double : normal - int : index - index, pos, normal : 생성자 - 소멸자 - x,y,z 변경 및 가져오기 함수(set, get) 짧고 빠른 함수 -> inline 키워드 사용 Face 정보 - int : index - vector : _verteics - index, Vertex*, Vertex*, Vertex* : 생성자 - 소멸자 - x,y,z Mesh 정보 - vector : _vertices - vector : _faces; - char* fileName : 생성..

ERD = 전체 데이터의 대략적인 모습 이진관계의 경우만 카디날리티, 참여를 나타낸다. 1:1, 1:N, M:N 관계 -> 삼진의 경우 복잡하고 애매하기 때문 ER-to-관계 사상 알고리즘(정규 엔티티) Step 1 : 정규 엔티티 타입 E의 사상 -> E에 대한 릴레이션 생성, 단순 애트리뷰트 추가, 복합 애트리뷰트 추가, 기본키 지정, 키가 복합 애트리뷰트면 구성 요소들을 기본키로 지정 Step 2 : 약한 엔티티 타입 W와 소유 엔티티 타입 E의 사상 -> W에 대한 릴레이션 N 생성, N에 소유 엔티티 E의 기본키를 외래키로 추가, N에 W의 모든 단순 애트리뷰트 추가, W의 복합 애트리뷰트의 모든 구성요소 추가, E의 기본키와 W의 부분키를 조합하여 N의 기본키 지정

응용 프로그램 설계 1. 요구사항 2. 데이터베이스 설계 3. 데이터베이스 연산자 4. 프로그램은 데이터베이스를 이용 Entitiy(엔티티) - ER 모델에서 기본적인 객체 - 현실세계에 존재하는 어떤 것 (물리적인 존재, 개념적인 존재) - 엔티티는 여러 애트리뷰트들의 집합으로 표현 - 특정 엔티티는 각각의 애트리뷰트에 특정 값 애트리뷰트 타입 (여러 타입 존재) - 단순/복합(연결), 단일값/다중선(이중선), 저장/유도(점선) - ERD에서 타원으로 표시 분해 여부에 따라 단순/복합 값의 개수에 따라 단일값/다중값 저장 여부에 따라 저장/유도 키 애트리뷰트는 밑줄로 표시 릴레이션쉽은 마름모로 표시 순환 릴레이션쉽 타입 : 한 엔티티 타입이 릴레이션쉽에 두 번 이상 참여 카디날리티 (이진) 전체참여 -..

model 은 삼각형 버텍스를 사각형보다 많이 사용 => 곡면 표현에 유리 (오차가 줄음) 일반적으로는 삼각형 버텍스를 사용 Mesh 요소 - Vertex position(x,y,z) color vertex normal vector texture coordinates neighbor vertices neighbor faces - face vertices face normal vector color neighbor vertices neighbor faces vertex normal vector 구하기 -> 인접한 삼각형의 normal vector의 모든 normal vector를 더하여 n값(삼각형 개수)로 나누기 단점 : 조건이 까다롭다(조건 : 삼각형 크기와 같은 가중치가 모두 같아야한다.) -> 가중..

프로젝트 40% 중간 30% 학습태도 10% 과제 10% 출석 10% 1차 리포트 : 스무싱 프로그래밍